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L’ingestion de données : quelles sont les enjeux ?

Ingestion de données

Les entreprises cherchent à tirer le meilleur parti de la grande quantité de données qu’elles collectent chaque jour. Pour ce faire, il faut pouvoir stocker la donnée en un droit unique et accessible rapidement. C’est là qu’intervient l’ingestion de données.

Depuis des systèmes Batch à ceux en flux continue, l’ingestion de données offre un moyen pratique et structuré pour numériser les processus, élaborer des analyses prédictives et améliorer les décisions commerciales. Outre le traitement des données, elle permet, également, aux entreprises de mieux appréhender les besoins et comportements de leurs clients. Il s’agit d’une réelle opportunité qui bouleverse le secteur du Big Data.

 

Qu’est-ce que l’ingestion de données ?

 

 

Définition

 

L’ingestion de données ou data ingestion est un processus transformant les informations en provenance de différentes sources en une base de données centralisée et unifiée. Il peut s’agir de fichiers, d’applications en ligne ou même de services Web pour créer une source unique de données consolidées.

Cet outil permet aux entreprises d’accroître leur présence sur le marché, d’améliorer la collecte et le traitement des données ainsi que la gestion du volume des informations à traiter.

 

Quels sont les 3 principaux processus de la gestion de données ?

 

Il existe plusieurs façons d’ingérer des données, notamment :

 

  • L’ingestion par lots ou Batch Ingestion : les données sont collectées et traitées à intervalles réguliers. Cette méthode est couramment utilisée pour des rapports quotidiens ou des mises à jour planifiées.

 

  • L’ingestion en temps réel (Real-time Ingestion) : les données sont collectées et traitées au fur et à-mesure ; méthodes essentielles pour la surveillance, le suivi et la réaction immédiate.

 

  • L’architecture Lambda : les données sont collectées et traitées en combinant les 2 méthodes précédentes.

 

Les étapes de l’ingestion de données

 

Le processus se décompose généralement en plusieurs étapes :

 

Récupération de données multiples

 

Dans un premier temps, il est essentiel de collecter les données à partir de divers canaux et sources. Cela peut inclure des bases de données, des fichiers, des flux en temps réel, des capteurs IoT, des sites web et bien plus encore.

 

Vérification de la qualité des données

 

Une étape cruciale consiste à évaluer la qualité des données collectées. Cela implique de détecter et corriger les erreurs, les doublons, les incohérences, et de s’assurer que les données sont fiables et pertinentes.

 

Normalisation du format des données

 

Parfois, les données provenant de sources différentes peuvent avoir des formats différents. Il est donc nécessaire de normaliser ces données pour les rendre cohérentes et compatibles, facilitant leur traitement ultérieur.

 

Chargement des données nettoyées

 

Les données sont chargées dans une base centrale ou un entrepôt de données (Data Warehouseou dwh) prêtes à être utilisées pour l’analyse ou d’autres applications.

 

Intégration dans le système existant

 

L’intégration de nouvelles data dans le système existant est essentielle. Cela garantit que les informations sont accessibles aux personnes concernées, qu’elles sont synchronisées avec d’autres données et que les mises à jour sont cohérentes avec les opérations en cours.

 

 

 

 

Pourquoi exploiter les données ?Quels sont les enjeux de l’ingestion de données ?

 

Utilisation

 

Les entreprises peuvent optimiser leurs opérations en utilisant le processus d’ingestion de données pour réduire les coûts liés à la création et à l’expertise technique tout en améliorant leur accès à des données pertinentes. De plus, la data ingestion leur permet de prévoir les tendances du marché, de comprendre les besoins des consommateurs, d’analyser les expériences clients et ainsi d’améliorer leurs stratégies marketing et leurs décisions organisationnelles.

 

Un flux continu d’informations est essentiel pour une prise de décision éclairée, offrant une profonde compréhension du marché et de la clientèle cible. Les technologies actuelles permettent aux entreprises d’accumuler une grande quantité de données organisées, qu’elles peuvent ensuite exploiter pour optimiser leurs opérations dans les domaines du marketing, des ventes et de l’administration.

 

Améliorer les processus

 

La data ingestion est très utile pour prendre des décisions rapides et professionnelles, grâce à une combinaison d’analyse des données, de prédiction et de planification. Les entreprises peuvent ainsi mieux comprendre leurs clients et cibler les meilleures opportunités offertes.

 

Meilleure prise de décision

 

En collectant des informations sur leurs consommateurs et en analysant leurs tendances, les entreprises peuvent améliorer leur capacité à prendre des décisions stratégiques correctes qui permettront d’atteindre les objectifs fixés tout en réduisant les coûts.

 

Analyse des données

 

Grâce aux solutions d’ingestion de données avancées, les entreprises disposent de technologies capables d’effectuer un suivi en temps réel du comportement des consommateurs et du marché. Cela permet aux organisations non seulement d’accroître la qualité et l’efficacité de l’analyse des données mais aussi d’optimiser les opérations marketing et commerciales tout en diminuant les risques.

 

 

 

Quels sont les défis de l’ingestion de données ?

 

Défis techniques de l’intégration des données

 

Lorsqu’il s’agit d’intégrer différents flux de données, il y a certains défis techniques qui doivent être résolus afin que la technologie fonctionne correctement. Lorsque plusieurs sources convergent vers une base centrale, il est important que cette intégration soit effectuée avec succès afin qu’aucune information ne soit perdue ni corrompue durant le transfert. Il est essentiel que la solution utilisée soit capable de traiter rapidement un grand volume de données sans sacrifier la qualité des informations collectées.

 

Sécurité dans la gestion des données

 

La sécurité est un élément primordial lorsque l’on gère divers types de data provenant de diverses sources car elle permet de protéger contre les contaminations ou manipulations illicites des informations sensibles. Les services cloud permettent aux organisations de stocker.

 

Avantages de la data ingestion

 

Avec l’ingestion de données, il est possible de rassembler et d’organiser facilement les données provenant de sources diverses et variées. Cela permet une analyse plus approfondie et des prises de décisions plus adaptées, offrant ainsi à l’entreprise un avantage concurrentiel considérable. Bien que cette technologie présente des défis en matière de sécurité et de confidentialité des données, elle continue à s’améliorer pour offrir aux organisations des possibilités incroyables.

 

Expert de l’échange de flux de données depuis plus de 30 ans, Tenor vous accompagne dans vos projets de gestion de données, d’EDI et de facturation électronique.