Comment le data mapping vous aide à tirer parti de votre potentiel ?
26 juillet 2023
26 juillet 2023
Face à l’émergence croissante des données et de leur rôle de plus en plus important dans l’infrastructure organisationnelle, il est primordial de comprendre comment tirer le meilleur parti de ce qu’une entreprise peut offrir. La cartographie des données, aussi connue sous le nom de data mapping, peut être un outil incroyablement puissant pour transformer les complexités des données en perspectives concrètes.
Découvrez comment tirer parti du potentiel infini que vous offrent les merveilles de la cartographie des données !
Le data mapping, ou cartographie des données, est le processus de connexion d’un champ de données à un autre. En termes simples, cela ressemble à une carte qui peut vous aider à visualiser la meilleure façon d’aller d’un point A à un point B.
Ce processus aide à réduire le risque d’erreurs et standardise les données pour faciliter leur compréhension.
Les erreurs de data mapping peuvent avoir des conséquences négatives sur les initiatives cruciales de gestion des données. Par conséquent, il est important de comprendre comment fonctionne le data mapping et ce qu’il peut faire pour votre entreprise.
Au départ, la cartographie des données est l’art et la science de créer des liens entre les sources et les destinations des données utilisant un format prédéfini. Cette technique est appliquée pour assurer que les données soient correctement structurées et modifiables en temps opportun afin de garantir la cohésion entre différents systèmes lorsque cela est nécessaire.
La cartographie des données est très utile pour faciliter la migration des données d’une application vers une autre (par exemple, lorsque vous migrez vers une version plus récente d’une application). Il permet également de mapper en temps réel les champs provenant de sources multiples, ce qui constitue un facteur clé dans la modernisation des chaînes logistiques.
Ce processus offre de nombreux avantages par rapport aux techniques traditionnelles de transfert et de transformation des données.
Le data mapping automatise non seulement le traitement des données, mais il permet également une plus grande précision dans le traitement manuel si cela est requis. Une source unique mappée contient toutes les informations que l’utilisateur souhaite inclure, il ne restera qu’à effectuer quelques ajustements mineurs si besoin.
Parfois, chaque base de donnée source aura son propre jeu spécifique d’exigences en matière de schéma réfléchissant les fonctionnalités du système cible. Les schémas peuvent également être conçus à des fins de pratiques commerciales ou de conformité réglementaire.
La cartographie des données aidera à standardiser le format et la structure des données pour qu’elles puissent être mises en œuvre dans un nouveau contexte.
La gestion intelligente des données exige une compréhension approfondie et complète des informations. Cela permet aux utilisateurs d’obtenir une image plus claire de la façon dont s’alignent différents jeux de données.
Cela peut offrir une vue sur l’étendue et sur le type de chaque ensemble de données, ce qui est particulièrement utile lorsqu’il s’agit de garantir que les bonnes sources sont liées aux bonnes destinations.
Le Data Mapping peut être utilement mis en œuvre avec plusieurs outils et services cloud parmi lesquels :
Un service SaaS (Software as a Service) aide à simplifier le processus de création du data mapping. Ce type de plateforme fournit souvent des applications intuitives qui peuvent être facilement configurées pour mapper les champs des bases de données source et cible grâce à une interface intuitive.
Les outils informatiques modernes offrent également suffisamment d’options pour automatiser le processus de data mapping, y compris des options pour convertir les jeux de données entre formats différents sans changement complexe du code informatique. Certaines conceptions ont même recours à un langage spécialisé dédié pour effectuer le mappage.
Le Data Mapping est aussi important pour visualiser les processus impliqués que pour traiter concrètement les données. Pour obtenir cet effet visuel, il existe divers types d’outils graphiques capables d’afficher visuellement le mappage.
Les avantages de l’utilisation visuelle du data mapping comprennent la vitesse (avec le temps, il est plus facile de trouver un nœud spécifique) et l’interactivité (avec des outils intuitifs tels que cliquer/glisser). De plus, les couches multiples aident à apporter d’avantage de connaissances sur ce qui se passe dans le système.
Le Data mapping est une technique très pratique pour connecter des champs de données à des fins diverses tels que la migration et la standardisation efficaces des données ; elle permet également une meilleure qualité des données.
En outre, le data mapping peut être mis en œuvre avec des services d’intégration intelligente et avec un outil informatique moderne afin d’automatiser le processus.
Enfin, lorsqu’il est utilisé conjointement avec un outil graphique approprié – tel qu’une cartographie conceptuelle ou une carte de flux- la visualisation peut offrir un avantage considérable par rapport au traitement manuel.
Après avoir analysé les merveilles de la cartographie des données et l’aide qu’elle peut apporter à l’utilisateur, nous pouvons dire que le data mapping est une excellente alternative pour faciliter la gestion des données. Grâce à cette technique, il devient possible de réduire les erreurs provoquées par une saisie manuelle et d’améliorer la standardisation des données.
De plus, il existe désormais un service d’intégration de données intelligent qui peut être utilisé pour créer rapidement un schéma de data mapping. Enfin, pour bien comprendre le fonctionnement du data mapping, le texte fournit une représentation visuelle très claire. Tout cela montre que le data mapping est une solution puissante pour tirer parti au maximum de votre potentiel !